ಆಡಮ್ ಕೋಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಯಾವುದೋ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಅದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಪ್‌ಗಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಈ ಅನುಪಾತವು ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ನಾವು ನ್ಯಾನೊಮೀಟರ್ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.
ಇಲ್ಲಿ "nm" ಎಂಬ ಸಂಕ್ಷೇಪಣವು ನ್ಯಾನೊಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದು ಮೀಟರ್‌ನ 1 ಶತಕೋಟಿಯಷ್ಟು ಉದ್ದದ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಮಾಣು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಘನವಸ್ತುಗಳಲ್ಲಿನ ಪರಮಾಣುಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ "ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನೋಡ್" ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಪಕ್ಕದ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಈ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳ ನಿಜವಾದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. TSMC, Samsung, Intel, ಮುಂತಾದ ಅನೇಕ ಚಿಪ್‌ಸೆಟ್ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ನ್ಯಾನೊಮೀಟರ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಒಳಗೆ ಎಷ್ಟು ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ಆಗಿರಬಹುದು ನಿಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿ
ಏಕೆ ಕಡಿಮೆ nm ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ
ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಶತಕೋಟಿ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ (nm ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ), ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಅವು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯಾಣಿಸುವ ದೂರವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ವೇಗವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ, ಕಡಿಮೆ ತಾಪನ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ವಿರೋಧಾಭಾಸವಾಗಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಫೋಟೋಗಲೇರಿ
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನ್ಯಾನೊಮೀಟರ್ ಮೌಲ್ಯದ ಯಾವುದೇ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮಾನದಂಡವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ತಯಾರಕರು ಅದನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಇದರರ್ಥ TSMC ಯ 10nm ಇಂಟೆಲ್‌ನ 10nm ಮತ್ತು Samsung ನ 10nm ಗೆ ಸಮನಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, nm ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಕೇವಲ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ
Apple ತನ್ನ iPhone 13 ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ A3 ಬಯೋನಿಕ್ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, iPhone SE 6 ನೇ ತಲೆಮಾರಿನ ಆದರೆ iPad ಮಿನಿ 15 ನೇ ತಲೆಮಾರಿನ, ಇದು 5nm ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, Pixel 6 ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ Google Tensor ನಂತೆಯೇ. ಅವರ ನೇರ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು Qualcomm ನ ಸ್ನಾಪ್‌ಡ್ರಾಗನ್ 8 Gen 1 , ಇದು 4nm ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ Samsung ನ Exynos 2200 ಇದೆ, ಇದು 4nm ಆಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನ್ಯಾನೊಮೀಟರ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, RAM ಮೆಮೊರಿಯ ಪ್ರಮಾಣ, ಬಳಸಿದ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಘಟಕ, ಶೇಖರಣಾ ವೇಗ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಸಾಧನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಇತರ ಅಂಶಗಳಿವೆ ಎಂದು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಈ ವರ್ಷದ A16 ಬಯೋನಿಕ್, ಇದು iPhone 14 ನ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ, 4nm ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಯಾರಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. 3nm ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಮೂಹ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಈ ವರ್ಷದ ಪತನದವರೆಗೆ ಅಥವಾ ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದವರೆಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬಾರದು. ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ, 2nm ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಂತರ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು IBM ಈಗಾಗಲೇ ಘೋಷಿಸಿದೆ, ಅದರ ಪ್ರಕಾರ ಇದು 45nm ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಿಂತ 75% ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು 7% ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರಕಟಣೆಯು ಇನ್ನೂ ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆ ಎಂದರ್ಥವಲ್ಲ.
ಇದು ಆಗಿರಬಹುದು ನಿಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿ
ಚಿಪ್‌ನ ಮುಂದಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ಆಗಿರಬಹುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಪ್ಯಾಕೆಟ್‌ಗಳು (ಫೋಟಾನ್‌ಗಳು) ಚಲಿಸುತ್ತವೆ, ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಹಜವಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪಳಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಗೀತ ಮಾತ್ರ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಇಂದು ತಯಾರಕರು ತಮ್ಮ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಂತಹ ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಲೂಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಳಗಿಸುತ್ತಾರೆ.
