ವ್ರತಿಸ್ಲಾವ್ ಹೋಲುಬ್ ಆಪಲ್ ತನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಆಪಲ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಚಿಪ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಇಂಟೆಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳಿಂದ ತನ್ನದೇ ಆದ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿತು. ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಹ, ಅವರು ಮುಖ್ಯ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದರು, ಇದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಹಿಂದೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಿಪಿಯು, ಜಿಪಿಯು, ನ್ಯೂರಲ್ ಎಂಜಿನ್ ಮತ್ತು ಇತರರನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತೇವೆ. CPU ಮತ್ತು GPU ನ ಪಾತ್ರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ, ಕೆಲವು ಆಪಲ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನ್ಯೂರಲ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನೂ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಆಗಿರಬಹುದು ನಿಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿ
ಪಾವೆಲ್ ಜೆಲಿಕ್ Apple ಸಿಲಿಕಾನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಕ್ಯುಪರ್ಟಿನೊ ದೈತ್ಯವು iPhone (A-ಸರಣಿ) ಗಾಗಿ ಅದರ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ನ್ಯೂರಲ್ ಇಂಜಿನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಅದೇ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ಸಾಧನವು ನಿಜವಾಗಿ ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ನಮಗೆ ಅದು ಏಕೆ ಬೇಕು ಎಂದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. CPU ಮತ್ತು GPU ಗಾಗಿ ನಾವು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ಘಟಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನ್ಯೂರಲ್ ಇಂಜಿನ್ ಹೊಂದಲು ಏಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ಆದರೆ ಆಪಲ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಚಿಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗಿನ ನಮ್ಮ ಮ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ವಿಶೇಷ ನ್ಯೂರಲ್ ಎಂಜಿನ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿವೆ ಎಂಬ ಅಗತ್ಯ ಅಥವಾ ನಿಜವಾಗಿ ಒಳ್ಳೆಯ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲೋಣ. ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ಈ ವಿಭಾಗವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು. ಆದರೆ ಅದು ಸ್ವತಃ ತುಂಬಾ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಹೇಗಾದರೂ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು, ಇದು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ GPU ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಪಲ್ M1 ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದೆ
ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನ್ಯೂರಲ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಆಗಿರಬಹುದು. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತೆ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಗಮನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಹೊಂದಲು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ನೋಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಕೋರ್ ಎಂಎಲ್ ಜೊತೆ ಸಹಯೋಗ
ಆಪಲ್‌ನ ಕೋರ್ ಎಂಎಲ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಸಹ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೈಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಅದು ನಂತರ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆಪಲ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಚಿಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಧುನಿಕ ಐಫೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ನ್ಯೂರಲ್ ಎಂಜಿನ್ ಇದರಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ವೀಡಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ಏಕೆ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಒಂದು ಕಾರಣ (ಕೇವಲ ಅಲ್ಲ). ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ProRes ವೀಡಿಯೊ ವೇಗವರ್ಧನೆಗಾಗಿ ನ್ಯೂರಲ್ ಇಂಜಿನ್ ಅಥವಾ ಇತರ ಮಾಧ್ಯಮ ಎಂಜಿನ್ಗಳಿಂದ ಸಹಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ನ್ಯೂರಲ್ ಎಂಜಿನ್
ಮೇಲೆ, ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ನ್ಯೂರಲ್ ಇಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಲಘುವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಅಥವಾ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ನಾವು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುತ್ತೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಫೋಟೋಗಳಲ್ಲಿ. ನೀವು ಕಾಲಕಾಲಕ್ಕೆ ಲೈವ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ನೀವು ಯಾವುದೇ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಲಿಖಿತ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಕಲಿಸಬಹುದು, ಅದರ ಹಿಂದೆ ನ್ಯೂರಲ್ ಎಂಜಿನ್ ಇರುತ್ತದೆ.
ಇದು ಆಗಿರಬಹುದು ನಿಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿ
