ಫಿಲಿಪ್ ಹೌಸ್ಕಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಪರಸ್ಪರ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಂಡರೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಸಹಕಾರಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತನ್ನ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಿಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಬದಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಉಳಿದಿರುವ ಆಪಲ್ ಈಗ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸೇರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಕಂಪನಿಯು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಬಾಹ್ಯ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಅದರ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತಜ್ಞರನ್ನು ಪಡೆಯಲು.
ಆಪಲ್‌ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ರಸ್ ಸಲಾಖುದ್ದೀನ್ ಅವರು NIPS ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದರು, ಅಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನರವಿಜ್ಞಾನದಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಷಯದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಹೆಸರಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡದ ಜನರಿಂದ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಪ್ರಕಟಿತ ತುಣುಕಿನ ಪ್ರಕಾರ, ಆಪಲ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಂತೆಯೇ ಅದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಓದಬಹುದು, ಇದೀಗ ರಹಸ್ಯವಾಗಿ ಮಾತ್ರ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು, ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಾಗ ಅನಿಶ್ಚಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಆಪಲ್ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕ ಸಿರಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಮಾಡಿದೆ, ಅದು ಕ್ರಮೇಣ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಗೂಗಲ್ ಅಥವಾ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಗಮನಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವರು ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆಪಲ್ ಈಗ ತನ್ನ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು, ಆದ್ದರಿಂದ ಕ್ಯುಪರ್ಟಿನೊದಲ್ಲಿ ಅವರು ಏನು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ಕನಿಷ್ಠ ಸ್ಥೂಲ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅತ್ಯಂತ ರಹಸ್ಯವಾದ ಆಪಲ್‌ಗೆ, ಇದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಯುದ್ಧದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಮುಖ ತಜ್ಞರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಲು ಆಪಲ್ ಉತ್ತಮ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲೇಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೂರದ ದೂರದ ಮಾಪನವಾದ LiDAR ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಕಾರುಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಭೌತಿಕ ಘಟನೆಗಳ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲಾಯಿತು. ಆಪಲ್ ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ, ಆದರೂ ಪ್ರಸ್ತುತ ಇರುವವರ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ಯೋಜನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಲಿಲ್ಲ. ಹೇಗಾದರೂ, ಇದು ಈ ವಾರ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು US ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸೇಫ್ಟಿ ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ಗೆ ಬರೆದ ಪತ್ರ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಪಲ್‌ನ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಇಡೀ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಮುಂದಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆಪಲ್‌ನ ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಈಗಾಗಲೇ ಗೂಗಲ್‌ಗಿಂತ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಹೇಳಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಇದರ ಅರ್ಥವನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಜೋಜೊ, ಏನೋ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತೋರಲು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ :]
ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್ ಸೇಬಿಗೆ, ಆಪಲ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಂಬೋಣ ಮತ್ತು ನೋಡೋಣ
:-)
ನಾನು ಈಗಾಗಲೇ ಇಲ್ಲಿ ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಈ ಕಾಮೆಂಟ್ ಪ್ರಕಾರ, ನಾನು ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಡೆದಿದ್ದೇನೆ.
ನಾನು ಕಲಿಯಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸೇಬು ಏನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು?
ಮೊದಲಿಗೆ ನಾನು ಮೂಲ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಸ್ಥಳೀಯವು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, AI, ML, DL ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ವಿಷಯವು ತಮ್ಮದಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಸಂಪಾದಕರು ಮರೆಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
NIPS ನಲ್ಲಿ ಆಪಲ್ ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದೀಗ ಇದು ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಹಂತವಾಗಿದೆ.
ಇಂದು AI ಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಂಪನಿಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರಬಹುದು (ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, AI ಒಳಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳು). ನಿಯಮದಂತೆ, ಅವರು ಮೂಲಭೂತ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಸೆಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ಈ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮಾತ್ರ ತಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತವೆ, ಭಾಗಶಃ ಸಹ. ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ :-)
ಆಪಲ್ ಅದೇ ರೀತಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ/ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅವರು ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ (ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಅದರ ಭಾಗ ಮಾತ್ರ). ಮತ್ತು AI ಯಾವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಅವರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಈಗ ಅಷ್ಟೆ.
AI ನಲ್ಲಿ ಆಪಲ್ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಏನು ಸಾಧಿಸಿದೆ, ಯಾರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏನನ್ನೂ ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ. ಅದಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮಗೆ ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಅವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ :-)
ಸರಿ, ನಾನು ಏನನ್ನಾದರೂ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಆಪಲ್ "ಹೇಗಾದರೂ" ತೋರಿಸಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ, ಆದರೆ ಅದು ಆಗಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ನೋಡುತ್ತೇನೆ
ನೀವು ಬರೆದ ಉಳಿದವುಗಳನ್ನು ನಾನು ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ಆಪಲ್ ಸುಮ್ಮನೆ ನಿದ್ರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಏನೂ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ* (* ಆಪಲ್‌ನ ಹತ್ತನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಷ್ಟು ಗಾತ್ರದ ಕಂಪನಿಗೆ ಸಮನಾದ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ)
ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಾನು Apple ಪರವಾಗಿ ವಕಾಲತ್ತು ವಹಿಸಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಇತರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ AI ಯಲ್ಲಿ ಅದು ದೇವರನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ನಾನು "ಕ್ಷೇತ್ರ" ದಿಂದ ಬಂದವನಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ನಾನು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ, ನಾನು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಅಲ್ಲಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ.
ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿರುವ ಲೇಖನಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಂದ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty ಅವು ಆದವು, ಸರಿ, ಹೆಚ್ಚೇನಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ, ನಾನು ನಿನ್ನನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ರೇಗಿಸುವ ಬಯಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ :-)
ಹಾಂ. ನಾನು ಯಾವುದೇ ಆಪಲ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ, ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಹೊಂದಲು ಯೋಜಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ನೀವು ಒತ್ತಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪಿಲ್ಲ. ನಾನು ಲೇಖನವನ್ನು ಓದಿದಾಗ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಆಪಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ ನನಗೆ ಹಂಬಲವಿತ್ತು, ಅಜ್ಞಾನಿ ಜನಸಾಮಾನ್ಯರಿಗೆ ಅನಿಸಿಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಅಸಂಬದ್ಧ
ಕ್ಷೇತ್ರದ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ, ಆಪಲ್ ಎರಡನೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮೂರನೇ ಲೀಗ್‌ನಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು
apple ಒಂದು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ, ಅದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಅದು ಏನು ಮಾಡುವುದು ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲ, ಅದು ಅದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ (ಲಾಭದ ಸ್ವಲ್ಪ ಗಮನಾರ್ಹ %),...
ಅವರು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅವರು AI ಯಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ಮೂಲಭೂತವಾದದನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನನಗೆ ಅನುಮಾನವಿದೆ. ಆಪಲ್ ಒಂದೆರಡು ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅದೃಷ್ಟಶಾಲಿಯಾಗಿದೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರತಿಭೆ (ತಾಂತ್ರಿಕವೂ ಅಲ್ಲ), ಮತ್ತು ಸಾಧನ ತಯಾರಕರು AI ನಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಏನಾದರೂ ಬರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದು ಸರಳವಾಗಿ ನಿಷ್ಕಪಟವಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧನೆ ಅಲ್ಲ
ಮತ್ತು ನನ್ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯವೆಂದರೆ AI ಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮೊದಲು ಬರುವುದು ಕೆಲವು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿ, ಬಹುಶಃ ಸೈನ್ಯ (ಸೈನ್ಯದಿಂದ ಧನಸಹಾಯ), ಉಳಿದ ಮೊದಲ ಅಜಿ (ಮತ್ತು ಅದರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ) ಸೈಬರ್ ದಾಳಿ/ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ (ಮತ್ತು AI ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅಲ್ಲಿ ಹೇಗಾದರೂ ಪ್ರವರ್ಧಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತಿದೆ)
btw, ನಿಮ್ಮ ಹೌದೇನು? :)
ನಾನು ಈಗ ಅಂತಿಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತೇನೆ, ನನಗೆ ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವಿಲ್ಲ:
Dell ಸಾಮಾನ್ಯ ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 ಕ್ವಾಡ್ ಕೋರ್. ವಿಂಡೋಸ್, ಲಿನಕ್ಸ್. ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ (ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಪರಿಶೀಲನಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ನರ ಜಾಲಗಳು), ನೈಜ ತರಬೇತಿ, ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ, ಸಹಜವಾಗಿ, ಎನ್ವಿಡಿಯಾದಿಂದ TITAN ನೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಲಿನಕ್ಸ್ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗಲು ಸಾಕು ;-)
ನಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಂಗಳ ಗುರಿ ವೇದಿಕೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕ HW (ARM ಆಧಾರಿತ + FPGA), ಆದರೆ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸರ್ವರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಎಂದು ನಾನು ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.
ಸಹಜವಾಗಿ, ಆಪಲ್ ಸಹ ಒಂದು SW ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ, ಅವರ HW ಗಾಗಿ OS ಅವರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ SW ಎಂದು ನಾವು ಗುರುತಿಸಿದರೆ :-)
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ, ನಾನು ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಕೆಟ್ಟದಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಬಹುತೇಕ ಹೇಳುತ್ತೇನೆ. ಆದರೆ ಅದು ಅವರ ವ್ಯವಹಾರ.
ನಾನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಭಾವಿಸದಿದ್ದರೆ, ತಜ್ಞರು ಖಂಡಿತವಾಗಿ ನನ್ನನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆಪಲ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಂದಿಗೂ ಅದ್ಭುತವಾದ ಏನನ್ನೂ ತಂದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವುದನ್ನು (ಅವರದೇ ಆದ ಕೆಲವು ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ) ದೃಢವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಅವರು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದರು (ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ). ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ತಪ್ಪೇನೂ ಇಲ್ಲ, ಸರಿ?
ನಾನು ಅವನಿಂದ ಅದ್ಭುತವಾದ ಏನನ್ನೂ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅಂದರೆ, ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ (ಆದರೆ ಬಹುಶಃ ಯಾರೂ ದೂರದಿಂದಲೂ ಸಮಂಜಸವಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಯಾರಾದರೂ ಅದನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುವುದಿಲ್ಲ). ಅಥವಾ ಇತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಅಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾದ ವಿಷಯಗಳು ನಡೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಸೆಳೆಯುತ್ತವೆ.
ಪರಸ್ಪರ ಸಹಕಾರ, ಈಗ ಹೆಚ್ಚು "ಉದ್ಯೋಗ ಸಂಬಂಧ", ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪರಿಸರದ ಜನರು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳ ನಡುವೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ. IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, ಇತ್ಯಾದಿ - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, ಇತ್ಯಾದಿ:-) ಮತ್ತು LeCun, Norvig, Thrun, ನಂತಹ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳ ಜನರು - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, ಇತ್ಯಾದಿ ಕೆಲವು ಅತ್ಯಂತ ದೊಗಲೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಇಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುವ ಕೆಲವು ಹೆಸರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಹಿಂಟನ್, ಎನ್‌ಜಿ, ಬೆಂಗಿಯೊ, ಕ್ರಿಜೆವ್ಸ್ಕಿ, ಸಲಾಖುಟ್ಡಿನೋವ್, ಸುಟ್‌ಸ್ಕೇವರ್ ಮತ್ತು ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ, ನೂರಾರು ಇತರರು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಜೆಕ್ ಗಣರಾಜ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಏನಾದರೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್ ಹೆಚ್ಚು ಅಲ್ಲ :-(
Btw. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, iOS ಮತ್ತು macOS ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ (ಮತ್ತು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ) ಆಪಲ್ ಈಗಾಗಲೇ ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ API ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. CPU ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮೆಟಲ್ ಒಳಗೆ ಎರಡನ್ನೂ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು. ಮೆಟಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ (ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್) ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ API ಅನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ. "ನಿಮ್ಮ HW ಮಟ್ಟಿಗೆ" SW/OS ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಗಿಂತ (ಕೆಫೆ, ಟೆನ್ಸಾರ್‌ಫ್ಲೋ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ನಂಬಬಹುದು.
WWDC 2016 ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ ವಿವರಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
ನಾನು Apple ಉತ್ಪನ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಆಪಲ್ AI ನಲ್ಲಿ Google ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ...