ಜಾಹೀರಾತು ಮುಚ್ಚಿ

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ದೃಢೀಕರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ತಯಾರಕರು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಿದೇಶದಲ್ಲಿ, ಅಂಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಪಾವತಿಗಳು, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾರಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಟಿಕೆಟ್ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಮುಖದ ಮೂಲಕ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಮುಖವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಪ್ರಯಾಣಿಕರು ಸ್ವತಃ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಚೆಕ್ ಇನ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಂಪನಿ Kneron ನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ತೋರಿಸಿದಂತೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ವಿನಾಯಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಆಪಲ್‌ನ ಫೇಸ್ ಐಡಿ.

ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಅಮೇರಿಕನ್ ಕಂಪನಿ ಕ್ನೆರಾನ್‌ನ ಸಂಶೋಧಕರು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ 3D ಫೇಸ್ ಮಾಸ್ಕ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಅವರು AliPay ಮತ್ತು WeChat ಪಾವತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮರುಳು ಮಾಡಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಲಗತ್ತಿಸಲಾದ ಮುಖವು ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಖರೀದಿಗೆ ಪಾವತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈಗಾಗಲೇ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಮ್ಮ ಪಿನ್ ಅನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ). ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖದ ಮುಖವಾಡವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವ್ಯಕ್ತಿ - ಮತ್ತು ಅವರ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಯಿಂದ ಖರೀದಿಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸಿ.

3D ಫೇಸ್ ಐಡಿ ಮಾಸ್ಕ್

ಆದರೆ ಸಮೂಹ ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆತಂಕಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದವು. ಆಮ್‌ಸ್ಟರ್‌ಡ್ಯಾಮ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ, ಫೋನ್ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಫೋಟೋದೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂ-ಚೆಕ್-ಇನ್ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಅನ್ನು ಮೋಸಗೊಳಿಸಲು Kneron ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದ. ಚೀನಾದಲ್ಲಿ, ತಂಡವು ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರೈಲು ಟಿಕೆಟ್‌ಗೆ ಪಾವತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಯಾರಾದರೂ ಪ್ರಯಾಣ ಮಾಡುವಾಗ ಬೇರೊಬ್ಬರಂತೆ ನಟಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಬೇರೊಬ್ಬರ ಖಾತೆಯಿಂದ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಪಾವತಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಅವರು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಫೋಟೋ ಮಾತ್ರ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, Kneron ನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಧನಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ Apple ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ. ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಂಬಲರ್ಹವಾದ 3D ಮುಖವಾಡವೂ ಸಹ, ಅದರ ರಚನೆಯು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಐಫೋನ್ ಮತ್ತು ಐಪ್ಯಾಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಫೇಸ್ ಐಡಿಯನ್ನು ಮೋಸಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. Huawei ನ ಪ್ರಮುಖ ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಸಹ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಎರಡೂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅತಿಗೆಂಪು ಬೆಳಕನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮುಖವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ.

ಮೂಲ: ಫ್ರಚೂನ್

.